Importancia del Análisis de Datos en 2023 ⭐⭐⭐⭐⭐

La tecnología y sus avances incrementales ha cambiado rápidamente la manera en que las empresas operan, por lo que se incrementa la importancia del análisis de datos. En consecuencia, el análisis de datos, así como el conocimiento y las habilidades junto con las soluciones que se plantean a nivel B2B contribuyen significativamente a un mayor nivel de competitividad.

Qué es el Análisis de Datos

El término análisis de datos, o Data Analytics en inglés, es el proceso que parte de la recopilación y transformación de muchos de datos que se encuentran crudos o sin procesar, para posteriormente convertirlos en información procesada, valiosa, que contribuye en la toma de decisiones comerciales o empresariales sustentadas en hechos.

Según el sitio web Springboard, la definición más simple o pragmática de análisis de datos es que este se refiere a todo el proceso que se inicia con la extracción (captura), organización, análisis y, termina con, la transformación de los datos en forma de números (estadísticos), tablas y gráficos (visualización) a información coherente.

Importancia del análisis de datos para la toma de decisiones

Para la Harvard Business School (HBS), el análisis de datos constituye el proceso y la práctica profesional de analizar datos para responder a preguntas (objetivos), extraer información e identificar tendencias.

De esta manera, se puede sintetizar que el análisis de datos es un proceso, y le incluyo “iterativo y cíclico”, mediante el cual se captura, organiza, procesa y resumen datos, con el fin de presentarlos en forma de información comprensible, identificar patrones y tomar decisiones fundamentadas en hechos.

Nota: Las habilidades de análisis de datos son importantes en los estudios de mercado.

Data Analytics en las empresas actuales

En la actualidad, los datos están presentes en todas las actividades del ser humano y, de manera natural, en los negocios. Millones de datos son producidos mediante el uso de aplicaciones, servicios y a través de la venta de miles de artículos en todo el planeta, generando datos masivos o BigData.

En vista de esto, es preciso contar con habilidades de análisis de datos (data analysis skills) para poder generar mejores servicios, identificar mercados, producir nuevos negocios, dar mayor satisfacción al consumidor y, en su conjunto, dar valor agregado a la economía.

Para las organizaciones actuales y que aprovechan el potencial de los datos, dan un paso más allá con la denominada Inteligencia de Negocios (Business Intelligence), la cual puede ser aprovechada de diferentes formas:

Comprensión del mercado.
Determinación de presupuestos.
Elaboración de pronósticos.
Diseño de la estrategia de marketing y ventas.
Desarrollo de nuevos productos y modificación de los ya existentes.

De esta forma, el análisis de datos y la inteligencia de negocios se fusionan para generar un mayor nivel de conocimiento del negocio, el mercado y los clientes.

Habilidades básicas para el análisis

Un analista de datos es una persona capacitada que emplea diferentes habilidades técnicas para organizar, procesar y analizar datos, para de esta manera generar informes. Por lo tanto un analista de datos debería contar los las siguientes habilidades:

Conocimientos elementales de estadística.
Manejar los tipos de datos y sus niveles de medición.
Fundamentos de bases de datos y manejo de SQL para extraer datos de una base de datos.
Dominio de hojas de cálculo.
Dominio del Lenguaje R mediante RStudio.
Exploración de datos, cálculo de estadísticos, intervalos de confianza, correlaciones y contrastes de hipótesis.
Visualización de datos (graficación o representación visual de datos).
Dominio del conocimiento relacionado con el área de negocios de la empresa.
Comunicación efectiva.
Ideal, conocer sobre análisis de datos en Python.

La importancia del análisis de datos es un hecho debido a la producción de datos masivos. Prepárate en el análisis e interpretación de datos.

*Habilidades para el análisis de datos: hojas de cálculo, bases de datos, R, RStudio, Python, PowerPoint*

Perspectivas del análisis de datos para el año 2023

Con el crecimiento tecnológico asociado con las herramientas de manejo y uso de datos en tiempo real, se espera que en 2023 el análisis de datos abarque lo siguiente:

Uso de datos por tiendas minoristas tradicionales.
Acompañar a las empresas a nuevas áreas de crecimiento.
Uso de BigData para encontrar soluciones a problemas de salud y medioambientales.
Mayor precisión en las simulaciones (área petrolera, finanzas y alimentación).
Mejorar las predicciones basadas en datos.
Mayor confianza de las personas en el uso que las empresas hacen de sus datos.
Mayores necesidades de procesamiento e interpretación, por lo que será necesario capacitarse y mantenerse actualizados en Data Analytics.

Lectura recomendada: Estudios de Mercado

Conclusiones acerca del Análisis de Datos

El año 2023 se perfila como una etapa importante para el uso de los datos, que se generan en las múltiples transacciones realizadas en las empresas y mercados de todo el planeta.

Por lo tanto, el desarrollo y fortalecimiento de las habilidades en análisis de datos constituyen el capital intelectual más importante de quienes nos dedicamos a tomar datos y transformarlos para presentar información útil para la toma de decisiones.

La importancia del análisis de datos radica en la transformación de datos crudos en información comprensible para la toma de decisiones.